Вторая пара глаз для ИИ: кросс-модельная рецензия

Любой длинный текст почти невозможно вычитать самому. Перечитываешь три раза, и всё кажется гладким. Даёшь почитать коллеге, и он за пять минут находит три опечатки, кривую формулировку и потерянную мысль из середины. Глаз замыливается.

С ИИ ровно то же самое.

Сейчас Claude или ChatGPT спокойно ведут длинный документ (ТЗ, договор, регламент) через десятки правок. Но когда одна и та же модель долго возится с одним файлом, она начинает терять детали, противоречить самой себе и оставлять в клиентском тексте свой же технический жаргон.

Поймал я это на ТЗ по Битриксу. После двадцати правок в Claude документ выглядел нормально, а на деле уехал от изначальной задачи. Тогда я подключил рецензента отдельным агентом: другой моделью, в новой сессии, без памяти всех этих правок. Сначала Codex от OpenAI. Он вернул 13 замечаний. Потом тот же файл отдал второму агенту-рецензенту, уже на Opus. Это снова Claude, но другая сессия, не та, что вела правки. Ещё 15 замечаний, частично пересекающихся, частично новых. То, что одна замыленная модель уже не видит, свежая ловит за минуту.

Теперь у меня прямо в настройках: каждые 5 правок длинного документа обязательно вызвать отдельного агента-рецензента. Не «по желанию», а как этап. Чередую: один раз агент на Codex (он смотрит на логику и полноту), другой раз агент на Opus (этот смотрит на подачу и аудиторию).

Если ваш сотрудник или подрядчик долго пишет коммерческое или ТЗ через ChatGPT, попросите прогнать готовый текст через Claude. Или наоборот. Промпт простой: «прочитай документ, найди противоречия, потерянные детали и неудачные формулировки, верни до 15 пунктов».

Длинные документы я в одиночку с одним ИИ больше не делаю. Сначала черновик, потом разворот, потом обязательно другая модель в роли приёмщика. Две лишних команды, пять минут – и текст уже не стыдно отдавать клиенту.